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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.18.09.49
Última Atualização2005:03.18.19.15.36 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.18.09.51
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.59.00 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-15791-PRE/10403
ISBN85-17-00018-8
Chave de CitaçãoLondeNovoCali:2005:AvEsCo
TítuloAvanços no estudo do comportamento espectral do fitoplâncton e identificação remota de algas
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2005
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho272 KiB
2. Contextualização
Autor1 Londe, Luciana de Resende
2 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
3 Calijuri, Maria do Carmo
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade de São Paulo - USP/Escola de Engenharia de São Carlos
Endereço de e-Mail do Autor1 luciana@ltid.inpe.br
2 evlyn@ltid.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Mailerich@sid.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12 (SBSR)
Localização do EventoGoiânia
Data16-21 abr. 2005
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas389-396
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2005-06-20 19:28:27 :: sbsr -> administrator ::
2009-06-03 15:59:43 :: administrator -> sbsr ::
2009-06-22 13:55:32 :: sbsr -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:46:20 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:59:41 :: marciana -> administrator :: 2005
2020-10-01 15:59:00 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveremote sensing
hyperspectral data
algae identification
sensoriamento remoto
dados hiperespectrais
identificação de algas
ResumoAlgae is a strong indicator of alterations in water quality status. Algae studies can benefit from new remote sensing techniques. Hyperspectral sensors, for instance, can be potentially used for discriminating different algae populations by detecting accessory pigment signatures. Methods for processing hyperspectral data have been developed, such as derivative analyses, continuum removal and the spectral angle mapper. These advances brought about the identification of algae groups, such as cyanobacteria and dinoflagellates. In spite of the advances there is still a need for an increased knowledge on the spectral behaviour of other algae groups in order to establish a spectral library for remote phytoplankton identification.
ÁreaSRE
TipoAnálise e Aplicação de Dados Hiperspectrais
ArranjoAvanços no estudo...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
LucianaSBSR.doc 19/11/2004 18:09 159.0 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.18.09.49
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.19.18.09.49
IdiomaPortuguês
Arquivo Alvo389.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.43 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume


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